¿Qué fuentes utiliza un modelo de inteligencia artificial cuando responde preguntas sobre una elección? ¿La autoridad electoral aparece como referencia principal? ¿Qué preguntas se responden utilizando medios, blogs o fuentes secundarias? ¿Dónde están los vacíos de información oficial?
Estas preguntas dieron origen a ANIMA, una herramienta gratis con una metodología desarrollada por Smartmatic para auditar la presencia de la información oficial de las autoridades electorales en los modelos de inteligencia artificial generativa. Sus ocho fases guían a las autoridades electorales desde la comprensión de las preguntas de la ciudadanía hasta el fortalecimiento de los contenidos oficiales y el seguimiento de los avances a lo largo del tiempo.
ANIMA significa Auditoría de Narrativas Institucionales en Modelos de Inteligencia Artificial Generativa.
Su propósito no es únicamente determinar si una respuesta es correcta o incorrecta. Está diseñada para comprender cómo se construye esa respuesta: qué fuentes utiliza, qué contexto incorpora, qué información omite y dónde existen oportunidades para fortalecer la comunicación institucional.
ANIMA parte de preguntas reales
La auditoría comienza con las necesidades reales de información de la ciudadanía. Estas pueden incluir búsquedas frecuentes, preguntas recibidas a través de los canales oficiales, rumores persistentes, narrativas que circulan en medios y redes sociales, e inquietudes relacionadas con la confianza electoral.
Las preguntas deben formularse como lo haría una persona común. Por ejemplo, los usuarios suelen preguntar:
– ¿Cómo puedo confirmar que estoy registrado para votar?
– ¿Qué documento de identificación debo llevar al centro de votación?
– ¿Dónde y cuándo puedo votar?
– ¿Qué debo hacer si mi nombre no aparece en el registro electoral?
– ¿Cómo se cuentan los votos y se verifican los resultados?
– ¿Cuándo estarán disponibles los resultados preliminares y finales?
– ¿Dónde puedo consultar los resultados oficiales y las actualizaciones electorales?
– ¿Quién puede observar o auditar el proceso electoral?
– ¿Cómo pueden los votantes reportar un incidente o solicitar información oficial?
– ¿Se pueden manipular los resultados electorales?
Estas preguntas se presentan luego a distintos modelos de inteligencia artificial para comparar sus respuestas e identificar patrones.
Las cinco dimensiones de ANIMA
ANIMA sigue un proceso de ocho fases, desde la identificación de las necesidades informativas de la ciudadanía hasta el fortalecimiento de los contenidos oficiales y el seguimiento de las mejoras a lo largo del tiempo. Durante este proceso, la metodología se centra en cinco dimensiones clave:
- Preguntas reales: qué pregunta la ciudadanía sobre una elección, una tecnología, un procedimiento o una narrativa de riesgo.
- Respuestas generadas: qué explican los modelos de IA, qué omiten y cuánto contexto ofrecen.
- Fuentes utilizadas: si las respuestas se apoyan en autoridades electorales, organizaciones internacionales, instituciones académicas, medios, redes sociales u otras fuentes abiertas.
- Ausencias de la fuente oficial: dónde la autoridad electoral no aparece, aparece únicamente como referencia secundaria o no sustenta la respuesta.
- Vacíos informativos: qué temas carecen de una explicación oficial suficientemente clara, completa, visible o estructurada.
El análisis de fuentes es el centro de ANIMA. Una respuesta puede parecer razonable y, aun así, apoyarse en información secundaria, incompleta o desactualizada. Por eso, la auditoría busca determinar qué lugar ocupa la autoridad electoral dentro del ecosistema informativo utilizado por los modelos de IA.
De la auditoría a la acción
Al implementar ANIMA, las autoridades electorales pueden elaborar un mapa de las fuentes utilizadas por cada modelo, identificar las preguntas en las que la autoridad electoral no aparece y mostrar qué páginas institucionales están siendo recuperadas.
ANIMA también puede ayudar a detectar narrativas de riesgo, contenidos ambiguos y vacíos informativos prioritarios.
A partir de esos hallazgos, una autoridad electoral puede decidir qué información necesita publicar, actualizar o reorganizar. Esto puede incluir preguntas frecuentes y contenidos explicativos sobre auditorías, seguridad, conteo de votos, transmisión de resultados, observación electoral o verificación independiente.
El objetivo no es controlar lo que dice la IA. Tampoco es tratar una respuesta generada por IA como una verdad permanente.
Los modelos pueden producir resultados diferentes según su versión, idioma, acceso a internet, configuración o momento de la consulta. Por tanto, ANIMA debe entenderse como una metodología para identificar y monitorear señales y tendencias. Su valor está en repetir las preguntas, comparar los resultados y observar si las mejoras en los contenidos oficiales fortalecen la visibilidad institucional a lo largo del tiempo.
Convertirse en una fuente visible y confiable
ANIMA parte de una premisa sencilla: cuando la fuente oficial está ausente, alguien más ocupa ese espacio.
En la era de la inteligencia artificial generativa, las autoridades electorales necesitan producir información que no solo sea correcta. También debe ser clara, accesible, verificable, estructurada y actualizada.
El objetivo final es aumentar la probabilidad de que, cuando una persona pregunte sobre una elección, la respuesta se construya a partir de fuentes institucionales confiables.
ANIMA ayuda a identificar por dónde comenzar.
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